Qué es la categorización y tabulación de información y objetivos, categorizar consiste en agrupar información con cualidades semejantes, es decir, agrupar la información de la investigación cualitativa. En este tema de la codificación en investigación de mercados, trataremos ahora los objetivos de la codificación y tabulación de datos, de cómo se codifican y tabulan los datos obtenidos en los sistemas de investigación de mercados de marketing y comunicación.
Análisis de los datos y codificación: toda la información obtenida en el trabajo de campo, tras analizar el mercado y los indicadores del entorno macroeconómico, las variables del macroentorno, hay que procesar los datos obtenidos mediante las dos técnicas de elaboración, la tabulación y la codificación. ¿Qué es codificación y tabulación de datos?, el significado de codificar es asignar un número o cifra a cada una de las diferentes respuestas, es decir, se codifica la investigación del mercado obtenida mediante el trabajo de campo. Técnicas de recogida de datos, como puede ser el cuestionario, entrevista en profundidad, la encuesta, encuesta y tabulación de datos.
¿Qué es y para qué sirve la codificación de datos?. Veamos ¿qué es codificación de datos y cómo se realiza la codificación?: después del análisis de datos estadísticos de una encuesta los códigos permiten interpretar, clasificar y registrar los datos obtenidos, además de disminuir el volumen de datos facilitará el posterior proceso de tabulación de datos. Tabulación y análisis de datos, qué es tabular, qué es la tabulación de datos en una investigación?, tabulación definición: son expresiones de valores o conceptos, que muestran la frecuencia, y se representan mediante tablas o cuadros, «las hojas de tabulación» . Existen software adecuados para realizar este proceso de análisis y tabulación de datos investigación de mercados como es el programa estadístico Spss.
Recogida de información ⇒ Codificación y tabulación de datos ⇒ Cómo hacer un análisis de datos ⇒ datos codificación en el Informe de investigación
Trabajos previos a la codificación y tabulación de la información
- Primero se editan los datos obtenidos de la codificación en una investigacion
- Limpieza de datos: verificación de rangos y consistencia.
- Actuaciones organizativas en la codificación y análisis de datos. Es importante siempre saber cuáles son los objetivos del análisis y si definir los posibles problemas para solucionarlos previamente.
Edición de datos en la codificación y tabulación de datos
Editar los datos obtenidos antes de codificarlos. La edición de datos es el proceso de revisar corregir y clasificar, por supuesto hay que tener en cuenta una serie de pasos para que la codificación y tabulación de datos en una investigación sea de forma correcta. El primer paso es la edición, un análisis e interpretación de datos, un proceso de revisar y ajustar los datos obtenidos de la investigación. ¿Y cómo se procesan para su posterior codificación y tabulación de datos?. Principalmente detectando omisiones, valores anómalos , verificando que sean legibles, consistentes, y prepararlos para su posterior codificación y tabulación de datos.
- Cuando la entrevista sea personal de forma asistida por ordenador (C.A.P.I Computer Assisted Personal Interviewing). La entrevista personal asistida por computadora es una técnica de entrevista en la que el encuestado o entrevistador usa una computadora para responder las preguntas.
- Entrevista personal por teléfono (C.A.T.I. Computer Assisted Telephone Interviewing). La entrevista telefónica asistida por computadora es una técnica de encuesta telefónica en la que el entrevistador sigue un guión proporcionado por una aplicación de software la edición de datos se simplifica, lo que no quiere decir que se obvie por completo.
- No podemos evitar errores ajenos al muestreo.
- Respuestas intencionadamente incorrecta de los entrevistados. O bien respuestas incorrectas por cansancio del entrevistado, poca claridad del cuestionario o mala actuación del entrevistador.
- Errores de transcripción por el entrevistador, codificación o equipos informáticos.
Limpieza de datos en la codificación y tabulación de datos
Limpieza de datos trabajo previo a la codificación de los datos ¿Qué es la limpieza o depuración de datos?. La edición y codificación de la información en una investigación es conjunto de técnicas que nos permiten corregir una parte de los errores presentes en la encuesta. Entonces la limpieza o depuración de datos en investigación de mercados incluyen la edición de los datos, evitando los diferentes errores. Limpieza de errores erráticos y sistemáticos antes de la codificación y tabulación de datos
- Clasificación de los errores en la codificación y tabulación de datos: Errores erráticos y sistemáticos.
- ¿Cuáles son los errores Erráticos?, son aquellos que se comenten en la manipulación y codificación de la información. Por ejemplo “ Al codificar una respuesta se introduce mal el código en el ordenador “.
- ¿Qué son errores Sistemáticos?, son los que siguen produciéndose en caso de que la encuesta se repitiera en las mismas condiciones. Por ejemplo “las respuestas deliberadamente falsas por parte del entrevistado sobre preguntas acerca de la renta, opiniones políticas, etc.
Hay que evitar en la medida de lo posible la limpieza de los errores porque ocasionarían errores de interpretación, con lo cual los datos finales no serán fiables.
- Tareas de depuración en la codificación y tabulación de datos.
- Mediante la comprobación o chequeo del cumplimiento de la muestra, conviene que otra persona ratifique nuestro estudio para poder después extrapolar.
- Y en segundo lugar el control de grabación que puede ser una grabación ciega y grabación inteligente.
- Grabación ciega es cuando se teclea información de forma rápida, bien por limitaciones temporales o económicas. Lo que se hace es grabar los datos dos veces para limitar errores.
- En la grabación inteligente el software es capaz de detectar por sí mismo los errores. Errores de grabación que pueden ser:
- Duros son cuando los errores de grabación provocan que el software nos impida continuar si antes no se corrigen.
- Y los errores blandos son los que se almacenan.
Acciones organizativas previas a la codificación y tabulación de datos
Actuaciones organizativas 3ª tarea previa a la codificación de datos de una investigación. Se trata de considerar una forma segura de identificar cada cuestionario para volver a consultarlos y relacionarlos con otros adicionales o posteriores. Por ejemplo crear un fichero que resuma las variables geográficas, región, provincia, municipio, y asociar un código que aparece en el cuestionario».
- Identificar los datos cualitativos y cuantitativos del cuestionario para la codificación y tabulación de datos
Codificación de datos cualitativos y tabulación de datos cualitativos. Una de las acciones previas a la codificación y tabulación de datos es identificar para analizar los dos tipos de datos:
- Análisis de datos cualitativos. Los datos cualitativos son los que miden una cualidad no definida por número como por ejemplo de dato cualitativo sería el estado civil o la nacionalidad.
- Y los datos cuantitativos miden una característica mediante un número, como puede ser el peso, altura. A su vez los datos cuantitativos pueden ser discretos y continuos.
- En los datos cuantitativos discretos los valores son enteros, por ejemplo los miembros de la unidad familiar.
- Y los datos cuantitativos continuos los valores posibles son ilimitados, por ejemplo el peso y altura.
Estrategias de depuración previas a la codificación y tabulación de datos
Un buen diseño de estrategia de depuración de datos debe considerar:
- El volumen de la encuesta o número de cuestionarios. Esto determina los métodos de grabación, tareas de depuración y métodos de imputación.
- Periodicidad de la encuesta. La periodicidad permite corregir errores sistemáticos.
- El grado de calidad. Cuidar la calidad por los responsables del diseño.
- Hipótesis sobre tipos de error. Describir a priori posibles errores, para así detectarlos y depurarlos.
Gradode redundancia de la información, por ejemplo pedir edad y fecha de nacimiento.- El tipo de datos del cuestionario. Mayor complejidad de depuración para datos cualitativos (macro-depuración ésta más orientada a datos cuantitativos).
- Definir situaciones imposibles (un hijo no puede ser mayor que sus padres) e improbables (alguien indica que su sueldo es de 30.000€)
Macro-depuración y micro-depuración previa a la codificación y tabulación de datos
Macro-depuración en la codificación y tabulación de datos supone una investigación a nivel agregado, a nivel de tablas, estudiando las distribuciones de las variables tratando de identificar áreas de problemas, por ejemplo cuando bastantes sujetos contestan mal a una pregunta. La macro-depuración en definitiva cuida de no desvirtuar la calidad de los datos. 4 características de la macro-depuración en la codificación y tabulación de datos
- Se ignoran los errores cuya magnitud no es significativa o se cancelan en el proceso de agregación.
- No es un conjunto de procedimientos cerrado y una buena planificación es decisiva.
- Tiene en cuenta observaciones o valores sospechosos (outliers), índice de no respuesta, etc. Outliers la codificación y tabulación de datos atípicos
- El proceso se repite hasta que se eliminan los errores más importantes.
Micro-depuración en la codificación y tabulación de datos. Supone la investigación de los datos a nivel desagregado o microdato para detectar errores y corregirlos mediante imputación manual o automática. Muchos métodos de micro-depuración han sido sustituidos por los de macro-depuración cuando el volumen de datos es excesivo.
- 3 Argumentos en contra la depuración de datos previos a la codificación y tabulación de datos
Las tareas de depuración en la codificación y tabulación de datos también tiene argumentos en contra de esta depuración de datos, tres argumentos en contra de la depuración de errores antes de la codificación y tabulación de datos que son
- Porque a veces cuando existe una inconsistencia en la que está implicada más de una variable es difícil decidir cuál es la errónea.
- Porque se descuidaría la recogida de información confiando en que la depuración eliminará los errores, lo cual es falso.
- Y finalmente que se pueden producir datos bonitos y en realidad muestran una falsa sensación de corrección. Por ejemplo a la pregunta lugar de residencia han contestado que de Málaga pero no ha dicho que es Andalucía, entonces lo ponemos nosotros.
- Verificación de rangos de la codificación y tabulación de datos
¿Qué es verificar rangos en la codificación y tabulación de datos?, la verificación de rango consiste en comprobar que los códigos de la variable categóricas y numéricas, es decir, cualidad y cantidad, estén entre los admisibles, es una verificación de validación aplicada a los campos numéricos.
Ejemplo de verificación de rango, si el código de posibles respuestas es de 1 a 10, no puede existir un valor menor a 1 y superior a 10 porque estaría fuera del rango «. ¿Pero qué haríamos en un caso similar..?… dos métodos:
- Dejar en blanco la respuesta
- Imputar el dato de dos formas.
- Dando un valor a la pregunta bien de forma manual o automáticamente.
- O rellenar la respuesta con el valor medio de los entrevistados que han respondido correctamente a la pregunta.
Ten en cuenta que si mucha gente contesta No sabe/ No contesta es porque la pregunta está mal hecha. Y por supuesto no se debe abusar de implementar la categoría No sabe/No contesta en las preguntas de los cuestionarios. Puesto que la experiencia demuestra que muchas veces los entrevistados recurren a dicha categoría para ahorrar tiempo y evitar pensar sobre el resto de categorías.
- Consistencia de los datos obtenidos para la codificación y tabulación de datos
¿Qué es consistencia en codificación y tabulación de datos?, es la coherencia existente entre un conjunto de datos, como por ejemplo si detectamos una persona viuda de diez años, indudablemente es una inconsistencia. En las investigaciones asistidas por ordenador el software se encargará de implementar reglas para evitar inconsistencias. En la codificación y tabulación de datos mediante software se evitarán mayores errores.
Si el número de inconsistencias es elevado hay que preguntar a los suministradores de información, es decir, a los entrevistadores. En la codificación y tabulación de datos siempre hay que crear una categoría de «inválidos». Se corrige el dato añadiendo un valor consistente con los demás explicando tal corrección.
Elaboración del Codebook
¿Qué es un codebook?, es un libro de códigos, la codificación de datos en una investigación con un sistema para codificar los datos. El Codebook el libro de los códigos, el código maestro son listas organizadas de códigos que se deben describen perfectamente cada código, estos códigos pueden ser números o letras. Ejemplo de codificación de datos se refiere a nominar todas las variables y darles un valor determinado.
¿Para qué se utiliza la codificación de datos?, muestra la capacidad de las variables, es una guía que identifica los valores que pueden atribuirse a cada variable, la finalidad de la codificación es reducir los cuantiosos datos obtenidos, tanto cuantitativos como cualitativos. ¿Y cómo codificar datos cualitativos?, basta con ponerse de acuerdo, cuando se trabaja en equipo analizando los mismos datos cualitativos, es necesario ponerse de acuerdo en lo que incluirán el libro de códigos.
Qué es una codificación, ¿qué es codificar datos?, ¿qué es la codificación de datos en una investigación?. La codificación no es un proceso rígido, los libros de códigos se desarrollan a medida que se va investigando. Incluso se comienza con temas principales y después a lo largo de la investigación se pueden hacer subdividir .
¿Cual es la importancia de la codificación de datos?, la codificación y tabulación de datos es necesaria, por un lado una buena codificación nos va a permitir agrupar o clasificar los productos/servicios en grupos. ¿Y cual es la importancia de la tabulación de datos?, y por otro, porque la presentación tabular, es decir cuando los datos estadísticos se presentan en filas y columnas, al usuario se le facilita la presentación.
Qué es codificación de encuestas y qué es tabular en una encuesta
¿Qué es tabulación en una investigación, qué es tabular una encuesta y cómo tabular encuestas?. como ya hemos comentado tabular es plasmar la información de forma gráfica para así facilitar al usuario su utilización. Antes de continuar con algunos ejemplos para codificar y tabular encuestas con preguntas cerradas haremos mención a los Software para tabular encuestas, es al tabulador de encuestas. ¿Qué es un tabulador de encuestas y cómo hacer una tabulación?, un tabulador de encuestas se encarga de contar y organizar los datos obtenidos, mediante estos programas para tabular encuestas, se automatizan y agilizan las tareas relacionadas con la creación y diseño de gráfico en diferentes formas.
Tabular la información es un proceso complicado que necesita de software con unas características adecuadas, aunque también se puede hacer de forma manual, y ¿cómo tabular encuestas manualmente?, utilizando sencillamente una hoja de cálculo Excel.
Ejemplo de Codificación de respuesta No sabe/no contesta
En la codificación y tabulación de datos y cuando las respuestas de una encuesta son: No sabe/ no contesta, ¿cómo se codifican los datos?, esta categorización se codifica de la siguiente manera: primero debemos diferenciar la codificación de la respuesta No sabe/No contesta de los posibles valores inexistentes o faltantes «missing data«. La primera es una opción elegida por el individuo al realizar la encuesta, mientras que los missing data hacen referencia a la falta de respuesta por diferentes motivos.
Por convención se suele utilizar el número 9 para categorizar las respuestas No sabe/No contesta. Apuntar que no siempres es oportuno incluir dicha categoría en una pregunta y que pueden ir unidas o separadas en dos categorías.
Cuando son necesarios dos dígitos para codificar se utiliza 99 ó 00, pero si se decide separarlas se utilizan los códigos 98 y 99 respectivamente.
- 99 No sabe
- 00 No contesta
Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta única
La ventaja que tienen las preguntas cerradas de respuesta única es porque son fáciles de codificar. Recordamos qué es el cuestionario de información cómo y tipos de preguntas, para pasar a la codificación de cuestionarios con preguntas para hacer una encuesta de tipo cerrada pueden ser dicotómicas, preguntas cerradas de respuesta única, y de múltiples opciones de respuesta. Es decir que las podemos definir como aquellas preguntas que ofrecen una serie de opciones prefijadas en la fase de diseño, pero que sólo se puede elegir una solamente y además las respuestas son excluyentes.
Preguntas definitivas o dicotómicas, respuestas de «SÍ» o «No»
¿Tiene usted hijos?
- Sí
- No
Aunque también son posibles otras dos opciones diferente dentro de las preguntas dicotómicas, por ejemplo:
¿Dónde reside?
- En España
- Fuera de España
Preguntas de Selección, múltiples pero deben elegir una
¿Cuál es su nivel de estudios?
- Sin estudios
- Primarios
- Secundarios
- Ciclo Formativo
- Universitarios
- Postgrado
- Doctorado
Codificación de respuestas sobre preguntas cerradas de respuesta múltiple
¿Qué son las preguntas cerradas de respuesta múltiple? Son aquellas preguntas que dan una serie de opciones prefijadas, entre las cuales el entrevistado puede elegir más de una opción. Las respuestas No son excluyentes entre sí. Ejemplo de preguntas cerradas con respuestas múltiples
- ¿Qué aficiones practica el fin de semana?
- Lectura,
- Ver la televisión
- Ir al cine o teatro,..
La Pregunta queda dividida ahora en 6 preguntas convertidas en dicotómicas.
- ¿Lees el fin de semana?
- Si
- No
- ¿Ves la televisión el fin de semana?
- Si
- No
- ¿Vas al cine el fin de semana?
- Sí
- no
Ejemplo de posible fallo en la codificación y tabulación de datos de fuentes primarias: «Puede ocurrir que no se haya tenido en cuenta la opción visitar pueblos cercanos de la Provincia, según el objetivo de la investigación puede ser un fallo grave «el no haber hecho un estudio previo de costumbres con todas las fuentes primarias y secundarias. También tienen como ventaja la facilidad de codificarlas.
Codificación de respuestas sobre preguntas abiertas
¿Qué son preguntas abiertas?. Son aquellas que permiten libertad para contestar sin proponer opciones prefijadas de antemano. Por lo cual no pueden ser pre-codificadas y el entrevistado necesita mayor tiempo para responder. Pero por otro lado proporcionan mucha más información que las cerradas.
- Cómo codificar preguntas abiertas en 3 pasos
- Para empezar se revisa la tipología de respuestas recogidas mediante análisis de contenidos.
- Se establece un número limitado de categorías considerado la opción «Otras respuestas «
- Y por último se asignan los códigos a cada una de las respuestas
Es importante o puede ser interesante crear directorios o encabezamiento para las respuestas con un sentido similar, por ejemplo
- Directorio 1: Cercanía
- Se encuentra cerca de mi casa
- Patrocina actividades de mi barrio
- Conozco amigos que trabajan allí
- Directorio 2: Trato amable
- Las cajeras son amables
- También me conocen por mi nombre
- Además me saludan cuando entro al supermercado
Hojas de cálculo para la codificación y tabulación en investigación de mercados
El sistema SPSS qué es, es un programa estadístico informático muy usado en las empresas de investigación de mercado. SPSS es uno de los más conocidos paquetes estadísticos, sirve para todo, se puede utilizar en psicología, mercado, en la codificación de datos de redes, etc. También está considerado como el mejor software que existe de programa para tabular encuestas. Consiste en un módulo base y módulos anexos que se actualiza constantemente Un Software para tabular encuestas es una herramienta digital que automatiza las tareas relacionadas con la creación, diseño, distribución y análisis de una encuesta. Se utiliza para crear encuestas utilizando numerosas características y opciones integradas en ellas.
3 diferentes hojas de cálculo, tres herramientas para tabular encuestas:
- Tabular en excell, cómo tabular una encuesta en excell, con microsoft office es una aplicación utilizada en tareas financieras y contables, de cómo hacer gráficas de una encuesta.
- Libre Office, programa para tabular datos, para procesamientos de datos en una investigación, etc.
- OpenOffice para la tabulación de encuestas.
Estas hojas de tabulación y codificación también ofrecen la posibilidad de exportar los datos al programa spss, software estadístico más utilizado en el procesamiento y análisis de datos estadísticos.