Tipos de muestreo Estadístico

tipos de Muestreo herramienta de investigación de mercados

Dentro de los sistemas de información de mercados y después de conocer las fuentes primarias del mercado, los subsistemas de investigación, el macroentorno y sus indicadores, el microentorno, los bloques económicos y los organismos oficiales qué es el muestreo como técnica de investigación de mercados, también aprendimos hacer el cuestionario de investigación, y los tipos de preguntas, las diferentes herramientas para investigar el mercado, entrevistas, los tipos de encuestas, cuándo es recomendable utilizar la encuesta, aprendimos a organizar el trabajo de campo a codificar y tabular los datos, a crear el informe de la investigación, a utilizar los software y las base de datos

En esta entrada vamos conocer los tipos de muestreo en investigación de mercados, qué métodos de muestreo existen, y qué es muestra en investigación de mercados. ¿Cuáles son los tipos de muestreo en una investigación. Pues bien, son dos las técnicas de muestreo estadístico, dos tipos de técnicas de muestreo para seleccionar la muestra poblacional, dos tipos de muestra en una investigación, dos tipos de muestreo: el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio que incorpora el azar en el proceso de selección de muestreo en investigación. Entonces cuál es la diferencia entre el muestreo probabilístico y no probabilístico: el azar.

Técnicas de muestreo no probabilístico

Cuáles son las técnicas de muestreo no probabilístico?, y ¿qué es muestreo no probabilístico?. En el muestreo probabilístico el azar no juega un papel fundamental en la elección de los sujetos, por lo que la representatividad del total de la población queda en entredicho. En ocasiones es muy costoso ejecutar muestreos probabilísticos por lo que se recurre a los muestreos no probabilísticos.¿Cuáles son los tipos de muestreo no probabilístico?, los tipos de muestreo no probabilístico en una investigación de mercado pueden ser de conveniencia y discrecional.

¿Cómo se realiza el muestreo por conveniencia?

¿Qué es el muestreo de conveniencia?, en los tipos de muestreo no probabilístico por conveniencia consiste en seleccionar la muestra según conviene al investigador. Cuándo se utiliza el muestreo por conveniencia, es porque la selección de individuos para la muestra son accesibles y de rápida investigación. Muestreo por cuotas.¿Qué es el muestreo por cuotas?, el muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico, en el muestreo por cuotas la muestra está proporcionada de acuerdo con las características o rasgos del universo.¿Cuándo utilizar el muestreo por cuotas? cuando se tienen datos adicionales de los individuos, edad, sexo,

 Ejemplo de muestreo por conveniencia es cuando un investigador debe realizar una muestra sobre los empleados de una empresa, en la que el 60% son mujeres y el 40% son hombres. Para hacerlo, selecciona individuos que sean proporcionales a la población, a través de un muestreo por conveniencia o a elección del investigador.

Muestreo por conveniencia características:

  1. Una muestra de conveniencia estadística es más simple y económica.
  2. De acuerdo con la facilidad de acceso, disponibilidad e incluso que pueden ser mejores informantes. Por ejemplo si se pretende estudiar en qué categoría de hoteles se aloja el personal directivo de una empresa cuando viaja, se puede entrevistar a estos directivos o a sus secretarias/os. Las/os secretarias/os  en este caso sería más accesibles además que conocen perfectamente la información.
  3. Se suelen utilizar para estudios exploratorios, generar ideas,etc.
  4. Se aplica a estudiantes, transeúntes o personas que acuden a lugares con gran afluencia de público. Por ejemplo en un estudio exploratorio de fidelidad de marca el investigador podría seleccionar por conveniencia un centro comercial donde sabe que la marca tiene un alto porcentaje de ventas, entrevistando a un grupo de compradores de la marca.
  5. En este tipo de muestreo es útil indicar que las muestras es diferente a la ideal, apuntando los elementos que podrían quedar fuera durante el proceso de selección o los individuos que están sobrerrepresentados en la muestra. Se suele utilizar en las pruebas piloto.

Técnicas de muestreo de investigación discrecional muestreo no probabilistico discrecional

Qué es muestreo discrecional, también denominado muestreo por juicio o criterios objetivos. Ejemplo de muestreo discrecional es cuando el investigador selecciona, a su juicio, un conjunto de elementos que cree que van ha ser representativos, un grupo de personas específico. En ocasiones se solicita un experto en el tema a estudiar para que elija, por ejemplo, en el muestreo no probabilístico discrecional el investigador selecciona 10 fábricas de muebles, según el experto, que mejor representan la problemática del sector en la provincia de Alicante.

Muestreo discrecional ejemplo: una investigación sobre el comportamiento de compra de comida para niños. Con lo cual el investigador selecciona como muestra a personas que tengan hijos. El muestreo discrecional el coste es muy bajo y rápido, pero depende mucho de la experiencia del investigador. Dentro de este método se encuentra la muestra bola de nieve.

¿Qué es el muestreo bola de nieve?

¿Qué es bola de nieve en investigación?, el tipo de muestreo bola de nieve también se le conoce como muestreo en cadena, el muestreo bola de nieve consiste en ir identificando posibles sujetos a medida en que se va realizando la entrevista, para ello el sujeto puede ayudar a identificar o señalar a personas que cumplan los requisitos. El muestreo bola de nieve se suele utilizar para el estudio de poblaciones minoritarias o excluidas, como inmigrante sin papeles por ejemplo, o individuos con enfermedades raras. El muestreo no probabilístico por juicio no permite hacer estimaciones, pero sí sirve para explicar una situación.

Ejemplo de muestreo bola de nieve una investigación cuya muestra la conforman inmigrantes sin papeles. De esta manera, al encontrar un individuo con dichas características, el investigador le pide ayuda para encontrar otras personas con la misma condición para conformar la muestra. Otros ejemplos de muestreo no probabilístico bola de nieve es cuando un investigador elige en un centro comercial 30 padres con niños entre 0 y seis meses y pide que éstos padres les indiquen o señalen a amigos o conocidos que también tengan bebés comprendidos en esa edad.

Ventajas y desventajas del muestreo no probabilístico

Las principales ventajas del muestreo no probabilístico son las siguientes:

  • El coste de la investigación es más económico
  • Así como el tiempo en realizar el muestreo, puesto que los/las componentes de la muestra ya se conocen.
  • Las características de la muestra están más definidas
  • y por lo tanto se pueden conocer características menos comunes.

Las principales desventajas del muestreo no probabilístico son las siguientes:

  • No asegura la representación total de la población.
  • No generaliza y es subjetiva.
  • No es recomendable en el caso de que la investigación sea causal o descriptiva.

Qué es un muestreo probabilístico y tipos de muestreo probabilístico (Azar)

¿Cuando un muestreo es Probabilístico?, las técnicas de muestreo probabilístico son las que se basan en el principio de equiprobabilidad, es decir que todos los individuos disponen de la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. ¿Qué es muestreo probabilístico ejemplo?El requisito más importante del muestreo probabilístico es que todos en una población tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. Ejemplo de qué es un muestreo probabilístico sería cuando una población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, por ejemplo de 50 individuos todos tendrían la misma posibilidad, 1 de 100 de ser elegidos como muestra.

En el muestreo probabilístico el investigador debe tener en cuenta la posibilidad de completar la utilización de las técnicas de muestreo no probabilístico con las técnicas probabilísticas.¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico?, cuatro tipos de muestreo probabilístico.

¿Cuáles son los 4 tipos de muestreo probabilístico?

  1. Tipos de muestreo Aleatorio Simple (M.A.S.).
  2. Tipos de muestreo sistemático.
  3. y los tipos Muestreo estratificado y
  4. tipos de Muestreo por conglomerados.

2 Tipos de Muestreo probabilístico simple

En el muestreo simple el procedimiento a seguir es asignar un número a cada individuo de la población. A través de algún medio se elige de forma aleatoria tantos sujetos como sean necesarios para completar el tamaño de la muestra. Este procedimiento puede tener poco utilidad cuando la población sea muy grande, debido a la heterogeneidad. El muestreo simple puede ser de dos tipos:

  1. Muestreo probabilístico simple Sin reemplazamiento. En los tipos de muestreo sin remplazo implica que las unidades o elementos que ya se han seleccionado no se devuelven a la población, por lo que la probabilidad de que salga un elemento determinado depende de las extracciones anteriores, es decir, se trata de una población finita.
  2. Muestreo probabilístico simple con reemplazo. En los tipos de muestreo con reposición, supone que todos los elementos son devueltos a la población una vez analizados y pueden volver a formar parte de otra muestra, por lo que se puede considerar de población infinita.

Ventajas y Desventajas del muestreo probabilístico simple

  • Ventajas del muestreo probabilístico simple
    1. El muestreo probabilístico simple es sencillo, pero los dos tipos de muestreo: el simple con reemplazo que el muestreo sin reemplazo
    2. Es uno de los tipos de muestreo de fácil comprensión
    3. Un muestreo probabilístico de cálculo rápido de medidas
    4. Para estes tipos de muestreo simple, existen paquetes informáticos para analizar los datos obtenidos con el muestreo probabilístico
  • Inconvenientes del muestreo probabilístico simple
    1. Tipos de muestreo que no disponer de un listado completo de toda la población es un gran inconveniente para dicho muestreo.
    2. Cuando se trabaja con muestras pequeñas o heterogéneas puede que no representa la población adecuadamente el muestreo probabilístico
    3. Cuando la población sea demasiado grande el muestreo probabilístico puede no ser una técnica adecuada.
    4. El muestreo probabilístico puede resultar caro y necesitar mucho tiempo.

Muestreo probabilístico sistemático

¿Qué es muestreo sistematico?, el muestreo sistemático es uno de los tipos de muestreo probabilístico que se utiliza cuando la muestra está ordenada. El muestreo probabilístico sistemático es muy utilizado porque permite simplificar el proceso de selección cuando el tamaño de la muestra es elevado. La muestra al azar sistemático consiste en ordenar previamente a los individuos de la población y después se elige uno al azar y a continuación, a intervalos constantes, se eligen el resto de los individuos de la muestra.

¿Cómo se realiza el muestreo sistemático?, el procedimiento para el muestreo probabilístico sistemático es el siguiente:

  1. Primero se lista a todos los individuos de la muestra asignándole un número a cada uno.
  2.  Cada elemento tiene una probabilidad igual y conocida de formar parte de la muestra.
  3. Posteriormente se debe calcular el coeficiente de elevación, ¿qué es el coeficiente de elevación?, es la proporción existente entre el número de individuos que componen la población y el número de individuos de la muestra estadística.

Ce = N/n  fórmula para los tipos de muestreos aleatorio simple

Por ejemplo en una base de datos de 100 individuos, se pretende extraer una muestra de 10 elementos, por lo tanto C sería: 100/10 =  10.

En el muestreo probabilístico sistemático se elige un número al azar inferior al del coeficiente de elevación que sería el número de arranque, por ejemplo el cinco. Luego se eligen los individuos sumando el coeficiente de elevación al número de arranque y el número obtenido es el segundo elemento y así sucesivamente.

  • 1º elemento 5
  • 2º elemento 15 (5 + 10)
  • 3º elemento 25 (15+10)
  • 4º elemento 35 (25+10)

Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio sistemático

  • Ventajas de la muestra sistemática
    1. El muestreo es fácil de aplicar.
    2. Se puede utilizar con grandes muestras.
    3. El muestreo puede asegurar una buena cobertura.
  • Inconveniente del muestreo aleatorio sistemático  
    1. El único inconveniente del muestreo aleatorio sistemático es cuando el coeficiente de elevación es decimal, porque puede plantear problemas con la probabilidad de formar parte de la muestra por alguna.

Muestra probabilístico estratificado ¿Qué es muestreo probabilístico estratificado?

¿Qué es el muestreo aleatorio estratificado?, es un tipo de muestreo de probabilidad donde la muestra seleccionada se separa en segmentos homogéneos o estratos, para después seleccionar una muestra aleatoria simple de cada segmento o estrato. Como en la muestra por estratos o muestreo estratificado la aleatoriedad no es una garantía de representación, el muestreo aleatorio estratificado trata de subsanar las dificultades que presentan los anteriores técnicas y suele reducir el error de la muestra para un tamaño dado. También permite incrementar la previsión de los estimadores (media, desviación típica) sin incrementar el tamaño de la muestra.

¿Cuándo se utiliza el muestreo estratificado?, con la muestra probabilística estratificada se pretende que todos los estratos de interés estén representados, es decir, más características de la muestra, como por ejemplo, la religión, el estado civil, la profesión, población de residencia, sexo, el muestreo estratificado se utiliza para investigar particularidades específicas, más precisas, pero claro.. cuando se tienen datos adicionales de los individuos. 

¿Cómo se realiza un muestreo estratificado?, El procedimiento para el muestreo probabilístico estratificado, un muestreo probabilístico estratificado en tres pasos:

  1. Primero se identifican las variables relevantes que ayuden a obtener estratos homogéneos. » técnicas de muestreo no probabilístico tipo de variable»
  2. Después la división de estratos, cualquier elemento debe pertenecer a un estrato y debe tener un tamaño suficiente y no ser demasiados en número.
  3. Y por último seleccionar la muestra, a mayor número total de elementos del estrato mayor tamaño de la muestra.

Dos tipos de muestreo probabilístico estratificado

  1. Tipos de muestreo por afijación proporcional. Qué es el Muestreo probabilístico estratificado por afijación proporcional, es cuando se mantiene en la muestra las mismas proporciones de los estratos de la población.
  2. Tipos de muestreo por afijación simple. El muestreo probabilístico estratificado por afijación simple es cuando todos los estratos tienen el mismo número.

Por ejemplo en una investigación sobre las actitudes políticas de la población universitaria española y con la finalidad de garantizar la presencia en la muestra de los diferentes niveles académicos, se decide la estratificación de la población universitaria por nivel académico.

La muestra global está integrada por 2.500 unidades y tres niveles de estudios universitarios.

  1. Primer ciclo 45%
  2. Segundo ciclo 39%
  3. Tercer ciclo 16%
  1. Tipos de muestreo por afijación simple 2500/3 = 833. Como ves de cada estrato de nivel se elige el mismo número de unidades muestrales.
  2. Y tipos de muestreo afijación proporcional seria
    • 0,45 × 2.500 = 1.125
    • 0,39 × 2.500 = 975
    • 0,16 × 2.500 = 400

Al primer estrato le corresponderá un mayor tamaño de muestra porque reúne un volumen de población más amplia. En cambio, a tercer estrato solo se le asigna 400 unidades muestrales.

Ventajas y desventajas del muestreo probabilístico estratificado

  • 4 Ventajas del muestreo estratificado
    1. Produce estimaciones con menos errores.
    2. Evita muestras con valores extremos.
    3. Se pueden combinar distintos tipos de muestreo
    4. Facilita la coordinación del trabajo de campo.
  • 3 Inconveniente del muestreo estratificado
    1. Es necesario disponer de conocimientos previos de la población.
    2. También es más complicado de llevar a cabo.
    3. Y por último decir que es más caro.

Muestreo probabilístico por conglomerados.

En este método de investigación de muestreo conglomerado se sustituye los elementos o unidades de población por unidades de muestreo más amplias que contienen un grupo de aquellas (colegio, hospitales, empresas de un determinado sector) .¿Cuándo usar el muestreo por conglomerados?, el muestreo por conglomerados se utiliza en la investigación de mercados cuando los agrupamientos son homogéneos en una población y que sean representativos de las características que queremos medir.

¿Cómo se hace el muestreo por conglomerados?, el procedimiento es el siguiente:

  1. Se comienza identificando los conglomerados y elaborando un marco que liste todos los conglomerados de la población.
  2. Los conglomerados deben ser homogéneos entre sí.
  3. El tamaño de la muestra dependerá del tamaño del conglomerado, del número de conglomerados y del grado de parecido entre sus elementos.

Por ejemplo si se quiere llevar a cabo una encuesta mediante entrevista personal a 1300 médicos para conocer su opinión sobre un nuevo laboratorio farmacéutico. Primero se lista todos los hospitales públicos y privados. (Marco de muestra inicial). En segundo lugar las variables de estratificación: dispersión geográfica y tipo de hospital. Y en tercer lugar elegidos los hospitales, seleccionar una muestra de especialidades mediante selección aleatoria.

Diferencias entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado

¿Cuál es la diferencia entre muestreo estratificado y por conglomerados?, la diferencia principal entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado es la inclusión de conglomerados o estrados. En el muestreo aleatorio estratificado, se realiza una muestra con todos los estratos de la población, mientras que la muestra por conglomerados el investigador solo selecciona aleatoriamente un número de conglomerados de la colección de conglomerados de toda la población. Por lo tanto solo se realiza una muestra sobre una cantidad de conglomerado, los demás queda sin representación.

Ventajas de la muestra por conglomerados. Esta técnica de muestreo es barata, rápida y fácil. En lugar de realizar un muestreo de todo un país como el muestreo aleatorio simple, el investigador puede asignar sus recursos limitados a los pocos conglomerados o áreas seleccionadas aleatoriamente cuando se usa muestras por conglomerados

Inconvenientes del muestreo por conglomerados. Esta también es una técnica de muestreo probabilístico con una posibilidad de error de muestreo alto. Esto se produce por las conglomerados limitados incluidos en la muestra, dejando una parte importante de la población si muestrear.

Muestra probabilístico por itinerarios aleatorios.

Muestreo según autores, dependiendo del autor, estos tipos de muestreo si incluye entre las técnicas no probabilísticas, probabilísticas o pseudoprobabilísticas, porque en qué consiste el muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios, consiste en establecer una área de muestra donde se define un punto de partida que se denomina unidad de arranque, a partir del cual se sigue una pauta definida. Muestreo por rutas aleatorias ejemplo, situado frente a la puerta del Ayuntamiento de la localidad X, toma la primera calle a la derecha y dobla en la primera calle a la izquierda, y así sucesivamente.

Los tipos de muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios tiene como finalidad asegurar una cobertura geográfica determinada o suplir la falta de censo. Por lo tanto, la selección de la muestra se realiza durante el trabajo de campo. Se suele utilizar para realizar encuestas personales en grandes ciudades, el marco muestral es un plano. Y el entrevistador debe reflejar en un documento tanto la ruta seguida como las que se deciden.

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