Tipos de Muestreo Probabilístico cuáles son y cómo se realizan: ventajas y desventajas de cada uno

¿Qué significa el muestreo probabilístico?, qué es un muestreo probabilístico y tipos de muestreo probabilístico (Azar). Conocemos cuáles son los métodos de muestreo para investigar el mercado, conocemos ya las dos formas de investigar el mercado mediante el método del Muestreo. Puedes recordar aquí cuáles son los tipos de muestreo de investigación qué es el muestreo aleatorio y no aleatorio, o bien muestreo probabilístico o muestreo no probabilístico. Pues bien veamos cuáles son los diferentes tipos de muestreo probabilístico y también las desventajas de muestreo probabilístico y desventajas y dónde se utiliza el muestreo aleatorio simple.

¿Cuando un muestreo es Probabilístico?

Las técnicas de muestreo probabilístico son las que se basan en el principio de equiprobabilidad, ¿qué establece el principio de equiprobabilidad?, establece que todos los individuos disponen de la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. Es el requisito más importante del muestreo probabilístico es el que todos en una población tengan la misma oportunidad de ser seleccionado. Ejemplo de qué es un muestreo probabilístico es cuando una población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, por ejemplo de 50 individuos todos tendrían la misma posibilidad, 1 de 100 de ser elegidos como muestra.

¿Cómo se utiliza el muestreo?, Es importante recordar que en el muestreo probabilístico el investigador debe tener en cuenta la posibilidad de completar la utilización de las técnicas de muestreo no probabilístico con las técnicas probabilísticas. ¿Cuáles son los tipos de muestreo probabilístico?, cuatro tipos de muestreos probabilísticos, además de las ventajas y desventajas de cada uno de los diferentes tipos de muestreos probabilísticos y cuando se utiliza cada uno.

Muestreo probabilístico desventajas a tener en cuenta es que al no disponer de un listado completo de toda la población resulta lento y caro. Tipos de muestreo: Cuáles son y en qué consisten

Cómo se clasifican los tipos de muestreo probabilístico. ¿Cuáles son los tipos de muestreo aleatorio?

¿Qué tipos de muestreo existen y cuáles son sus características?: veamos entonces cuáles son los 5 tipos de muestreos probabilísticos y cuándo utilizar el muestreo probabilístico, los tipos de muestreo ventajas y desventajas

¿Cuál es la diferencia entre un muestreo aleatorio simple y un muestreo estratificado?

A diferencia del muestreo aleatorio simple, el muestreo estratificado: Tiene una mayor capacidad de hacer inferencia dentro de un estrato y,comparaciones entre los estratos. población total que pertenece a cada estrato.

Muestreo Probabilístico Simple

Ventajas y desventajas del muestreo probabilístico simple

Beneficios e inconvenientes de la muestra aleatoria simple

Veamos cuáles son las ventajas y desventajas del muestreo aleatorio simple

Las ventajas del muestreo probabilístico simple

1. Estos tipos de muestreo probabilístico simple son sencillos y fáciles,es sencillo, pero los dos tipos de muestreo: el simple con reemplazo que el muestreo sin reemplazo
2. Es uno de los tipos de muestreo de fácil comprensión
3. Un muestreo probabilístico de cálculo rápido de medidas
4. Para estes tipos de muestreo simple, existen paquetes informáticos para analizar los datos obtenidos con el muestreo probabilístico

Inconvenientes del muestreo probabilístico simple

1. Tipos de muestreo que no disponer de un listado completo de toda la población es un gran inconveniente para dicho muestreo.
2. Cuando se trabaja con muestras pequeñas o heterogéneas puede que no representa la población adecuadamente el muestreo probabilístico
3. Cuando la población sea demasiado grande el muestreo probabilístico puede no ser una técnica adecuada.
4. El muestreo probabilístico puede resultar caro y necesitar mucho tiempo.

Muestreo Probabilístico sistemático

¿Qué es muestreo probabilístico sistemático?, o qué es muestreo sistemático, el muestreo sistemático es uno de los tipos de muestreo probabilístico que se utiliza cuando la muestra está ordenada. El muestreo probabilístico sistemático es muy utilizado porque permite simplificar el proceso de selección cuando el tamaño de la muestra es elevado. La muestra al azar sistemático consiste en ordenar previamente a los individuos de la población y después se elige uno al azar y a continuación, a intervalos constantes, se eligen el resto de los individuos de la muestra.

¿Cuándo se utiliza el muestreo sistemático?, este tipo de muestreo probabilístico sistemático por ejemplo se puede utilizar cuando la población sea grande, es decir, que se suele utilizar cuando el muestreo probabilístico simple es imposible utilizarlo.

Veamos cómo se realiza el muestreo sistemático, cuál es el procedimiento para el muestreo probabilístico sistemático:

1. Primero se lista a todos los individuos de la muestra asignándole un número a cada uno.
2.  Cada elemento tiene una probabilidad igual y conocida de formar parte de la muestra.
3. Posteriormente se debe calcular el coeficiente de elevación, ¿qué es el coeficiente de elevación?, es la proporción existente entre el número de individuos que componen la población y el número de individuos de la muestra estadística. Una de las principales ventajas muestreo sistemático es la facilidad de aplicación.

Veamos cómo se calcula el Coeficiente de Elevación y cómo realizar un muestreo sistemático con un ejemplo de la fórmula Ce = N/n  fórmula para los tipos de muestreos aleatorio simple. En una base de datos de 100 individuos, se pretende extraer una muestra de 10 elementos, por lo tanto C sería: 100/10 =  10.

Ejemplo de muestreo sistemático: en el muestreo probabilístico sistemático se elige un número al azar inferior al del Coeficiente de Elevación que sería el número de arranque, por ejemplo el cinco. Luego se eligen los individuos sumando el coeficiente de elevación, en este caso el número 10, al número de arranque y el número obtenido es el segundo elemento y así sucesivamente.

• 1º elemento 5
• 2º elemento 15 (5 + 10)
• 3º elemento 25 (15+10)
• 4º elemento 35 (25+10)

¿Cuando una muestra es sistemática?, por ejemplo, cuando en una investigación de mercado se  busca formar un muestreo sistemático de 500 personas de una población de 5000, lo que se hace es seleccionar a cada décima persona de la población, esto es básicamente el muestreo sistemático.

Ventajas y desventajas del muestreo aleatorio sistemático

Muestreo sistemático ventajas y desventajas

¿Cuál es la importancia del muestreo sistemático?, estas son las ventajas de la muestra sistemática

1. El muestreo es fácil de aplicar
2. Se puede utilizar con grandes muestras
3. El muestreo puede asegurar una buena cobertura, es decir, que la muestra es extensible a toda la población

¿Cuáles son las desventajas del muestreo sistemático?

1. El único inconveniente del muestreo aleatorio sistemático es cuando el coeficiente de elevación es decimal, porque puede plantear problemas con la probabilidad de formar parte de la muestra por alguna.

En conclusión podemos decir que características tiene el muestreo sistemático: rápido, sencillo, económico, extensible, y a tener muy en cuenta cuando el C.E es decimal.

Tipos de muestreo probabilístico estratificado

Qué es muestreo probabilístico estratificado, o bien, qué es el muestreo aleatorio estratificado?, la muestra probabilístico estratificado es un tipo de muestreo de probabilidad donde la muestra seleccionada se separa en segmentos homogéneos o estratos, para después seleccionar una muestra aleatoria simple de cada segmento o estrato. Como en la muestra por estratos o muestreo estratificado la aleatoriedad no es una garantía de representación, el muestreo aleatorio estratificado trata de subsanar las dificultades que presentan los anteriores técnicas y suele reducir el error de la muestra para un tamaño dado.

¿Cuándo utiliza el muestreo estratificado?. El muestreo estratificado se utiliza para investigar características específicas de la población, el uso del muestreo estratificado permite incrementar la previsión de los estimadores (media, desviación típica) sin incrementar el tamaño de la muestra.

¿Cómo se aplica el muestreo estratificado? y ¿cuándo se utiliza el muestreo estratificado?, con la muestra probabilística estratificada se pretende que todos los estratos de interés estén representados, es decir, más características de la muestra, como por ejemplo, la religión, el estado civil, la profesión, población de residencia, sexo. el muestreo estratificado se utiliza para investigar particularidades específicas, más precisas, pero claro.. cuando se tienen datos adicionales de los individuos. 

¿Cómo se realiza un muestreo estratificado?, veamos un ejemplo de cómo se realiza un muestreo estratificado, el procedimiento para un muestreo probabilístico estratificado, o muestra aleatoria estratificada.

Cómo hacer un muestreo estratificado en tres pasos:

¿Cómo hacer un muestreo estratificado fácilmente?

1. Primero se identifican las variables relevantes que ayuden a obtener estratos homogéneos, las variables relevantes son las características comunes de la muestra. Son las llamadas técnicas de muestreo no probabilístico tipo de variable»
2. Después la división de estratos, cualquier elemento debe pertenecer a un estrato y debe tener un tamaño suficiente y no ser demasiados en número.
3. Y por último seleccionar la muestra, un muestreo aleatorio de cada división de estrato, con lo cual a mayor número total de elementos del estrato mayor será el tamaño de la muestra.

Dos tipos de muestreo probabilístico estratificado

1. Muestreo probabilístico estratificado por afijación proporcional. Qué es el Muestreo probabilístico estratificado por afijación proporcional, es cuando se mantiene en la muestra las mismas proporciones de los estratos de la población.
2. Tipos de muestreo por afijación simple. El muestreo probabilístico estratificado por afijación simple es cuando todos los estratos tienen el mismo número.

Veamos cuál sería un ejemplo de muestreo estratificado. En una muestra estratificada asegura la representación de todos los estratos de la población: por ejemplo en una investigación sobre las actitudes políticas de la población universitaria española y con la finalidad de garantizar la presencia en la muestra de los diferentes niveles académicos, se decide la estratificación de la población universitaria por nivel académico.

La muestra global está integrada por 2.500 unidades y tres niveles de estudios universitarios.

1. Primer ciclo 45%
2. Segundo ciclo 39%
3. Tercer ciclo 16%

• En el caso del tipo de muestreo por afijación simple sería dividir la población universitaria entre los tres niveles: 2500/3 = 833. Como ves de cada estrato de nivel se elige el mismo número de unidades muestrales.

• Muestreo por afijación proporcional, ¿cómo sacar el muestreo proporcional?, en los tipos de muestreo afijación proporcional sería la multiplicación del porcentaje de cada nivel de grupo por la población total universitaria. Al primer estrato le corresponderá un mayor tamaño de muestra porque reúne un volumen de población más amplia. En cambio, a tercer estrato solo se le asigna 400 unidades muestrales.

1. 0,45 × 2.500 = 1.125
2. 0,39 × 2.500 = 975
3. 0,16 × 2.500 = 400

Ventajas y desventajas del muestreo estratificado

¿Cuáles son las ventajas y desventajas del muestreo estratificado?

4 Ventajas del muestreo estratificado

1. Produce estimaciones con menos errores.
2. Evita muestras con valores extremos.
3. Se pueden combinar distintos tipos de muestreo
4. Facilita la coordinación del trabajo de campo.

3 Inconveniente del muestreo estratificado

1. Es necesario disponer de conocimientos previos de la población
2. También es más complicado de llevar a cabo.
3. Y por último decir que es más caro.

Muestreo Probabilístico por conglomerados

El muestreo  por conglomerados es un tipo de muestreo probabilístico. En este método de investigación de muestreo conglomerado se sustituye los elementos o unidades de población por unidades de muestreo más amplias que contienen un grupo de aquellas (colegio, hospitales, empresas de un determinado sector) .¿Cuándo usar el muestreo por conglomerados?, el muestreo por conglomerados se utiliza en la investigación de mercados cuando los agrupamientos son homogéneos en una población y que sean representativos de las características que queremos medir.

¿Dónde se aplica el muestreo por conglomerados?. El muestreo por conglomerados nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto, es cuando se usa el muestreo conglomerado.

¿Cómo se hace el muestreo por conglomerados?, el procedimiento es el siguiente:

1. Se comienza identificando los conglomerados y elaborando un marco que liste todos los conglomerados de la población.
2. Los conglomerados deben ser homogéneos entre sí, es lo que determina que los individuos formen conglomerados
3. El tamaño de la muestra dependerá del tamaño del conglomerado, del número de conglomerados y del grado de parecido entre sus elementos.

Ejemplo de muestreo probabilístico por conglomerados: si se quiere llevar a cabo una encuesta mediante entrevista personal a 1300 médicos para conocer su opinión sobre un nuevo laboratorio farmacéutico.

1. Primero se lista todos los hospitales públicos y privados, es el marco de muestra inicial.
2. En segundo lugar las variables de estratificación: dispersión geográfica y tipo de hospital.
3. Y en tercer lugar elegidos los hospitales, seleccionar una muestra de especialidades mediante selección aleatoria.

Diferencias entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado

Muestreo conglomerado ventajas y desventajas. Veamos cuáles son las ventajas del muestreo por conglomerado y también cuál es la diferencia entre muestreo estratificado y por conglomerados?, la diferencia principal entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado es la inclusión de conglomerados o estrados. En el muestreo aleatorio estratificado, se realiza una muestra con todos los estratos de la población, mientras que la muestra por conglomerados el investigador solo selecciona aleatoriamente un número de conglomerados de la colección de conglomerados de toda la población. Por lo tanto solo se realiza una muestra sobre una cantidad de conglomerado, los demás queda sin representación.

Muestreo por conglomerados ventajas y desventajas

Las principales ventajas de la muestra por conglomerados es que esta técnica de muestreo es barata, rápida y fácil. En lugar de realizar un muestreo de todo un país como el muestreo aleatorio simple, el investigador puede asignar sus recursos limitados a los pocos conglomerados o áreas seleccionadas aleatoriamente cuando se usa muestras por conglomerados

Entre los inconvenientes del muestreo por conglomerados decir que es una técnica de muestreo probabilístico con una posibilidad de error de muestreo alto, principales desventajas de muestreo conglomerado. Esto se produce por las conglomerados limitados incluidos en la muestra, dejando una parte importante de la población si muestrear.

Muestreo Probabilístico por Itinerarios Aleatorios

Muestra probabilístico por itinerarios aleatorios, Muestreo según autores, dependiendo del autor, estos tipos de muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios se incluye entre las técnicas no probabilísticas, probabilísticas o pseudo-probabilística. Qué es el muestreo por rutas aleatorias, en qué consiste el muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios, consiste en establecer una área de muestra donde se define un punto de partida que se denomina unidad de arranque, a partir del cual se sigue una pauta definida.

Muestreo por rutas aleatorias ejemplo: situado frente a la puerta del colegio de una localidad X, toma la primera calle a la izquierda y dobla en la primera calle a la derecha, y así sucesivamente.

Los tipos de muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios tiene como finalidad asegurar una cobertura geográfica determinada o suplir la falta de censo. Por lo tanto, se realiza selección de muestra en el trabajo de campo. Se suele utilizar para realizar encuestas personales en grandes ciudades, el marco muestral es un plano. Y el entrevistador debe reflejar en un documento tanto la ruta seguida como las que se deciden.