tipos de Muestreo herramienta de investigación de mercados

El muestreo como técnica de investigación

El concepto de muestreo y su alcance es un aspecto tan importante como básico como técnica de investigación de mercados. ¿Qué es el muestreo en la investigación de mercados?, el muestreo es otra herramienta de investigación del mercado, junto con los diferentes tipos de encuestas, la función básica del muestreo es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población. Conviene recordar cuándo utilizar la encuesta como herramienta adecuada en el análisis del mercado.

¿Qué es es el universo?. En el muestreo de investigación de mercado la población objeto de estudio es la llamada universo y el conjunto de elementos que sean suficientemente representativo se denomina Muestra. Este muestreo o muestra servirá para extrapolar los datos obtenidos a la población objeto de estudio. Y las poblaciones pueden ser finitas o infinitas, ahora bien, en el ámbito de la economía las poblaciones son finitas.

Población y muestra de una investigación

¿Qué es la muestra en la investigación de mercado?. Se denomina muestra a un subconjunto de individuos o segmentos de población que pertenecen a un universo determinado y que se selecciona para representar la población total.

Normalmente los investigadores optan por el muestreo como método de investigación debido a:

  1. La dificultad de disponer de censos.
  2. Porque los costes del muestreo son más económicos.
  3. Menos tiempo para recabar la información mediante muestreo
  4. Con el muestreo es menos complicado el control y de mayor calidad.

Como conclusión decir que el objetivo final es caracterizar la población objeto de estudio a través de ciertos parámetros, que pueden ser medias, totales y proporciones.

También decir que se deben tener en cuenta los errores de muestreo, porque  de la muestra se obtiene una información que probablemente no coincidiría exactamente si se seleccionara otra muestra alternativa de la misma población.

A nivel general con la muestra se deben tomar decisiones en base a:

  1. La unidad de muestra que se utilizará, ¿a quién se utilizará?, con quien se utilizará el muestreo.
  2. El tamaño de la muestra. ¿ Qué tamaño deberá tener esa muestra?. ¿ El muestreo a cuántas personas?
  3. Y por último el procedimiento de muestreo que se utilizará, ¿cómo se seleccionarán la personas para le muestreo?

En el muestreo hay que tener muy en cuenta las variables de rapidez economía, calidad y tiempo.

¿Cómo sacar la muestra de una población?

Definición de la población objetivo y variables de población, con el muestreo primero se identifica la población objeto de estudio, la composición y características, el espacio geográfico, el tiempo necesario y el marco disponible para realizar la investigación. A estas características se le denomina variables o fuerzas del macroentorno.

Por ejemplo, si se pretende conocer el porcentaje de teléfonos fijos que existe en las casas en una determinada población, el universo lo formarían los hogares de esa determinada población, no todas las personas de la población, ya que el teléfono fijo se asocia al hogar, donde se comparte, no al individuo. Por lo tanto el universo sería los hogares y los elementos del universo o población cada uno de dichos hogares. Fuentes de información secundarias

Ejemplo de muestra de población con población finita e infinita:

  1. El muestreo con población finita por ejemplo son los estudiantes de la Universidad de Alicante
  2. Y el muestreo con población infinita sería la población mundial.

¿Qué son las unidades de muestreo?. Es la unidad de población a partir del cual se selecciona la muestra, es una muestra representativa de una población. Una unidad de muestreo puede ser barrios, familiar, sectores, distribuidores, etc.

¿Qué es el marco muestral?

El marco muestral hace referencia a la población y muestra estadística, es decir que es un listado de todas las unidades de muestreo, y por lo tanto, cubre toda la población. Ejemplo de marco muestral es un listado de alumnos, o una lista de distribuidores, y hasta un plano de calles. Este marco de muestreo normalmente se obtiene a través de fuentes de información secundarias, como por ejemplo el padrón municipal o censo electoral.

El marco de muestra a veces puede no ser posible a veces debido a:

  1. A la no existencia de un marco perfecto, con lo cual el muestreo es imposible
  2. Por el elevado coste que supondría crearlo o adquirirlo.
  3. Y a la existencia de impedimentos legales.

Cuando el muestreo no es posible se puede optar por alguna de las siguientes posibilidades o alternativas:

  1. Crear el marco de una primera etapa de la investigación. A veces se utiliza el muestreo doble que consiste en seleccionar una primera muestra de gran tamaño con objetivos y costes mínimos de recogida para obtener una segunda muestra mejor pero ya muy costosos.
  2. Tener en cuenta el marco alternativo de muestreo que se aproxime más, es menos ajustado y puede producir sesgos importantes. Por ejemplo diseñar un sondeo electoral utilizando la guía telefónica.
  3. Realizar diseños especiales de recogida de información mediante métodos de muestreo
    1. ¹no probabilísticos de rutas aleatorias y muestreo por cuotas 
    2. y métodos ²probabilísticos por muestreo conglomerados.

También puede suceder que el marco muestral disponible no esté actualizado, por lo que

  1. el muestreo en algunas unidades no estén incluidas.
  2. O algunas muestras estén erróneamente incluidas en el muestreo.
  3. Porque algunas muestras estén repetidas.

Cuando en el muestreo se producen estos casos, entonces se procede a:

  1. Cuantificar el error mediante un pretest a una pequeña muestra representativa, muestreo representativo.
  2. Pero si el error es muy elevado se desestima el marco.
  3. Realizar un muestreo por conglomerados para reducir las áreas donde se realiza la investigación.

Selección de un método de muestreo

Para la selección del método de muestra dependerá de los siguientes casos:

  1. Del marco disponible de muestreo
  2. Tiempo disponible o necesario para efectuar el estudio.
  3. Presupuesto asignado para el muestreo.
  4. Y de los objetivos, del grado de precisión del muestreo.

Métodos de muestreo

Nos encontramos con las diferentes clases de muestreo.

  1. Puede ser un muestreo aleatorio o muestreo estadístico y
  2. muestreo no probabilístico o muestreo no aleatorio

La diferencia entre los dos tipos de muestreo es la utilización del azar en la utilización de la muestra y la utilización de un listado

Muestreo no probabilístico o muestreo no aleatorio.

  1. Muestreo de conveniencia
  2. y muestreo discrecional.

Técnicas de muestreo probabilístico

Los métodos de muestreo probabilístico son cinco

  1. El muestreo probabilístico simple, es un muestreo al azar simple.
  2. La muestra sistemática
  3. El muestreo estratificado o  La Estratificación estadística.
  4. Muestreo por conglomerados o muestreo por áreas, muestreo aleatorio por conglomerados.
  5. y muestreo por itinerarios aleatorios.

Determinación del tamaño de la muestra

La muestra será el número de individuos que van a ser observados, o entrevistados o encuestados. Y existen diversos factores que van a condicionar este tamaño y se pueden diferenciar en:

  • Factores cuantitativos del muestreo
    1. El tipo de muestra a utilizar.
    2. La frecuencia de las circunstancias a medir.
    3. Dispersión o varianza del fenómeno investigado.
    4. Y la fiabilidad del logro a través del muestreo
  • Factores cualitativos, el muestreo cualitativo.
    1. Naturaleza de la investigación mediante el muestreo
    2. El tamaño muestral que se haya podido utilizar en estudios anteriores
    3. La importancia de la decisión que se va a tomar.
    4. Además de la tasa de respuesta esperada con el muestreo
    5. Y por último el tiempo y el presupuesto para el muestreo de investigación

Definición del plan de muestreo.

Una vez definido todos los aspectos antes mencionados se deberá plasmar todo por escrito, haciendo una descripción de todos los efectos en un documento y el porqué de cada uno de las decisiones. Y teniendo en cuenta que todos los datos obtenidos de la investigación de mercados serán analizados minuciosamente antes de poner código y tabular la información, es por eso que hay que evitar los posibles errores en la recogida de información mediante el muestreo.

Cómo realizar un muestreo y una posible estructura del plan:

  1. Título y autores del plan de muestreo
  2. Tema u objetivos de la investigación
  3. Población objetivo del muestreo
  4. Marco muestral y fuentes.
  5. Tipo de muestreo seleccionados.
  6. Tamaño de la muestra.
  7. Plan de trabajo detallado en el muestreo de información
  8. Posibles controles en el muestreo
  9. Posible anexos adjuntos al muestreo

Selección de la muestra

En este procedimiento se va a seleccionar los elementos que van a formar parte de la muestra representativa, y cómo sacar una muestra representativa, pues se deben realizar los siguientes funciones en el muestreo:

  1. Localizar y seleccionar de forma física cada elemento de la muestra.
  2. Verificar que los criterios de selección se cumplan en el muestreo de investigación
  3. Contactar con el individuo a estudiar.
  4. Confirmar su participación en el muestreo
  5. Indicar la fecha y lugar programados para el muestreo
  6. Verificar la existencia o realización de la prueba.

Técnicas de muestreo no probabilístico.

En el muestreo probabilístico el azar no juega un papel fundamental en la elección de los sujetos, por lo que la representatividad del total de la población queda en entredicho. En ocasiones es muy costoso ejecutar muestreos probabilísticos por lo que se recurre a los muestreos no probabilísticos. En el muestreo no probabilístico se puede destacar:

El muestreo de conveniencia

¿Qué es el muestreo de conveniencia?, el muestreo de conveniencia consiste en seleccionar la muestra según conviene al investigador

  1. Una muestra de conveniencia estadística es más simple y económica.
  2. de acuerdo con la facilidad de acceso, disponibilidad e incluso que pueden ser mejores informantes. Por ejemplo si se pretende estudiar en qué categoría de hoteles se aloja el personal directivo de una empresa cuando viaja, se puede entrevistar a estos directivos o a sus secretarias/os. Las/os secretarias/os  en este caso sería más accesibles además que conocen perfectamente la información.
  3. Se suelen utilizar para estudios exploratorios, generar ideas,etc.
  4. Se aplica a estudiantes, transeúntes o personas que acuden a lugares con gran afluencia de público. Por ejemplo en un estudio exploratorio de fidelidad de marca el investigador podría seleccionar por conveniencia un centro comercial donde sabe que la marca tiene un alto porcentaje de ventas, entrevistando a un grupo de compradores de la marca.
  5. En este tipo de muestreo es útil indicar que las muestras es diferente a la ideal, apuntando los elementos que podrían quedar fuera durante el proceso de selección o los individuos que están sobrerrepresentados en la muestra. Se suele utilizar en las pruebas piloto.

Muestreo discrecional

Qué es muestreo discrecional, también denominado muestreo por juicio o criterios objetivos. El muestreo discrecional es cuando el investigador selecciona, a su juicio, un conjunto de elementos que cree que van ha ser representativos. En ocasiones se solicita un experto en el tema a estudiar para que elija. Por ejemplo el investigador selecciona 10 fábricas de muebles, según el experto, que mejor representa la problemática del sector en la provincia de Alicante.

El muestreo discrecional el coste es muy bajo y rápido, pero depende mucho de la experiencia del investigador. Dentro de este método se encuentra la muestra bola de nieve. ¿Qué es el muestreo bola de nieve?, el muestreo bola de nieve consiste en ir identificando posibles sujetos a medida en que se va realizando la entrevista. El muestreo bola de nieve se suele utilizar para el estudio de poblaciones minoritarias o excluidas, como inmigrante sin papeles por ejemplo. El muestreo discrecional no permite hacer estimaciones, pero sí sirve para explicar una situación.

Tipos de muestreo probabilístico

Las técnicas de muestreo probabilístico son las que se basan en el principio de equiprobabilidad, es decir que todos los individuos disponen de la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra. En el muestreo probabilístico el investigador debe tener en cuenta la posibilidad de completar la utilización de las técnicas de muestreo no probabilístico con las técnicas probabilísticas.

Muestreo probabilístico simple

En el muestreo simple el procedimiento a seguir es asignar un número a cada individuo de la población. A través de algún medio se elige de forma aleatoria tantos sujetos como sean necesarios para completar el tamaño de la muestra. Este procedimiento puede tener poco utilidad cuando la población sea muy grande, debido a la heterogeneidad.

El muestreo simple puede ser de dos tipos:

  1. Muestreo probabilístico simple Sin reemplazamiento. Implica que las unidades o elementos que ya se han seleccionado no se devuelven a la población, por lo que la probabilidad de que salga un elemento determinado depende de las extracciones anteriores, es decir, se trata de una población finita.
  2. Muestreo probabilístico simple con reemplazo. Es un muestreo con reposición, supone que todos los elementos son devueltos a la población una vez analizados y pueden volver a formar parte de otra muestra, por lo que se puede considerar de población infinita.

Ventajas del muestreo probabilístico simple

  1. un muestreo sencillo
  2. muestreo de fácil comprensión
  3. Cálculo rápido de medidas
  4. Existen paquetes informáticos para analizar los datos obtenidos con el muestreo probabilístico

Inconvenientes del muestreo probabilístico

  1. No disponer de un listado completo de toda la población es un gran inconveniente para dicho muestreo.
  2. Cuando se trabaja con muestras pequeñas o heterogéneas puede que no representa la población adecuadamente el muestreo probabilístico
  3. Cuando la población sea demasiado grande el muestreo probabilístico puede no ser una técnica adecuada.
  4. El muestreo probabilístico puede resultar caro y necesitar mucho tiempo.

Muestreo probabilístico sistemático

El muestreo probabilístico sistemático es muy utilizado porque permite simplificar el proceso de selección cuando el tamaño de la muestra es elevado. La muestra al azar sistemático consiste en ordenar previamente a los individuos de la población. Después se elige uno al azar y a continuación, a intervalos constantes, se eligen el resto de los individuos de la muestra.

Procedimiento para el muestreo probabilístico sistemático

  1. Se lista a todos los individuos de la muestra, asignándole un número a cada uno.
  2.  Cada elemento tiene una probabilidad igual y conocida de formar parte de la muestra.
  3. Posteriormente se debe calcular el coeficiente de elevación, que es la proporción existente entre el número de individuos que componen la población y el número de individuos de la muestra estadística.

Ce = N/n  fórmula para muestreo aleatorio simple

Por ejemplo en una base de datos de 100 individuos, se pretende extraer una muestra de 10 elementos, por lo tanto C sería: 100/10 =  10.

En el muestreo probabilístico sistemático se elige un número al azar inferior al del coeficiente de elevación que sería el número de arranque, por ejemplo el cinco. Luego se eligen los individuos sumando el coeficiente de elevación al número de arranque y el número obtenido es el segundo elemento y así sucesivamente.

  • 1º elemento 5
  • 2º elemento 15 (5 + 10)
  • 3º elemento 25 (15+10)
  • 4º elemento 35 (25+10)

Ventajas de la muestra sistemática

  1. El muestreo es fácil de aplicar.
  2.  Se puede utilizar con grandes muestras.
  3. El muestreo puede asegurar una buena cobertura.

Inconveniente del muestreo aleatorio sistemático  

El único inconveniente del muestreo aleatorio sistemático es cuando el coeficiente de elevación es decimal, porque puede plantear problemas con la probabilidad de formar parte de la muestra por alguna.

Muestra probabilístico estratificado.

En la muestra por estratos o muestreo estratificado la aleatoriedad no es una garantía de representación, por eso el muestreo aleatorio estratificado trata de subsanar las dificultades que presentan los anteriores técnicas y suele reducir el error de la muestra para un tamaño dado. También permite incrementar la previsión de los estimadores (media, desviación típica) sin incrementar el tamaño de la muestra. Con la muestra probabilística estratificada se pretende que todos los estratos de interés estén representados, por ejemplo, la religión, estado civil, profesión, población de residencia, sexo.

El procedimiento para el muestreo probabilístico estratificado

En el muestreo probabilístico estratificado en tres pasos:

  1. Primero se identifican las variables relevantes que ayuden a obtener estratos homogéneos.
  2. Después la división de estratos, cualquier elemento debe pertenecer a un estrato y debe tener un tamaño suficiente y no ser demasiados en número.
  3. Y por último seleccionar la muestra, a mayor número total de elementos del estrato mayor tamaño de la muestra.
  • Qué es el Muestreo probabilístico estratificado por afijación proporcional, es cuando se mantiene en la muestra las mismas proporciones de los estratos de la población.
  • Y el muestreo probabilístico estratificado por afijación simple es cuando todos los estratos tienen el mismo número.

Por ejemplo en una investigación sobre las actitudes políticas de la población universitaria española y con la finalidad de garantizar la presencia en la muestra de los diferentes niveles académicos, se decide la estratificación de la población universitaria por nivel académico. La muestra global está integrada por 2.500 unidades.

Nivel de estudios universitarios.

  1. Primer ciclo 45%
  2. Segundo ciclo 39%
  3. Tercer ciclo 16%
  • Afijación simple 2500/3 = 833 de cada estrato se elige el mismo número de unidades muestrales.
  • Y afijación proporcional: 0,45 × 2.500 = 1.125

0,39 × 2.500 = 975

0,16 × 2.500 = 400

Al primer estrato le corresponderá un mayor tamaño de muestra porque reúne un volumen de población más amplia. En cambio, a tercer estrato solo se le asigna 400 unidades muestrales.

4 Ventajas del muestreo estratificado

  1. Produce estimaciones con menos errores.
  2. Evita muestras con valores extremos.
  3. Se pueden combinar distintos tipos de muestreo
  4. Facilita la coordinación del trabajo de campo.

3 Inconveniente del muestreo estratificado

  1. Es necesario disponer de conocimientos previos de la población.
  2. También es más complicado de llevar a cabo.
  3. Y por último decir que es más caro.

Muestreo probabilístico por conglomerados.

En este método de investigación de muestreo conglomerado se sustituye los elementos o unidades de población por unidades de muestreo más amplias que contienen un grupo de aquellas (colegio, hospitales, empresas de un determinado sector) .

Procedimiento:

  1. Se comienza identificando los conglomerados y elaborando un marco que liste todos los conglomerados de la población.
  2. Los conglomerados deben ser homogéneos entre sí.
  3. El tamaño de la muestra dependerá del tamaño del conglomerado, del número de conglomerados y del grado de parecido entre sus elementos.

Por ejemplo si se quiere llevar a cabo una encuesta mediante entrevista personal a 1300 médicos para conocer su opinión sobre un nuevo laboratorio farmacéutico. Primero se lista todos los hospitales públicos y privados. (Marco de muestra inicial). En segundo lugar las variables de estratificación: dispersión geográfica y tipo de hospital. Y en tercer lugar elegidos los hospitales, seleccionar una muestra de especialidades mediante selección aleatoria.

Diferencias entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado

La diferencia principal entre muestreo por conglomerados y muestreo estratificado es la inclusión de conglomerados o estrados. En el muestreo aleatorio estratificado, se realiza una muestra con todos los estratos de la población, mientras que la muestra por conglomerados el investigador solo selecciona aleatoriamente un número de conglomerados de la colección de conglomerados de toda la población. Por lo tanto solo se realiza una muestra sobre una cantidad de conglomerado. Los demás queda sin representación.

Ventajas de la muestra por conglomerados. Esta técnica de muestreo es barata, rápida y fácil. En lugar de realizar un muestreo de todo un país como el muestreo aleatorio simple, el investigador puede asignar sus recursos limitados a los pocos conglomerados o áreas seleccionadas aleatoriamente cuando se usa muestras por conglomerados

Inconvenientes del muestreo por conglomerados. Esta también es una técnica de muestreo probabilístico con una posibilidad de error de muestreo acto. Esto se produce por las conglomerados limitados incluidos en la muestra, dejando una parte importante de la población si muestrear.

Muestra probabilístico por itinerarios aleatorios.

Muestreo según autores, dependiendo del autor, este tipo de muestreo si incluye entre las técnicas no probabilísticas, probabilísticas, o pseudoprobabilísticas. ¿En qué consiste el muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios?, consiste en establecer una área de muestra donde se define un punto de partida que se denomina unidad de arranque, a partir del cual se sigue una pauta definida. Por ejemplo, situado frente a la puerta del Ayuntamiento de la localidad X, toma la primera calle a la derecha y dobla en la primera calle a la izquierda, y así sucesivamente.

El muestreo probabilístico por itinerarios aleatorios tiene como finalidad asegurar una cobertura geográfica determinada o suplir la falta de censo. Por lo tanto, la selección de la muestra se realiza durante el trabajo de campo. Se suele utilizar para realizar encuestas personales en grandes ciudades, el marco muestral es un plano. Y el entrevistador debe reflejar en un documento tanto la ruta seguida como las que se deciden.

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